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1.
矩阵方程A^TXB=C的正定和半正定解 总被引:5,自引:1,他引:4
何楚宁 《高校应用数学学报(A辑)》1997,(4):475-480
给出了矩阵方程A^TXB=C在正定和半正定矩阵类中有解的充要条件及解的一般表达式。 相似文献
2.
3.
4.
The lattice profile analyzes the intrinsic structure of pseudorandom number sequences with applications in Monte Carlo methods and cryptology. In this paper, using the discrete Fourier transform for periodic sequences and the relation between the lattice profile and the linear complexity, we give general formulas for the expected value, variance, and counting function of the lattice profile of periodic sequences with fixed period. Moreover, we determine in a more explicit form the expected value, variance, and counting function of the lattice profile of periodic sequences for special values of the period. 相似文献
5.
随机交通均衡配流模型及其等价的变分不等式问题 总被引:7,自引:0,他引:7
本文讨论了交通网络系统的随机用户均衡原理的数学表述问题.在路段出行成本是流量的单调函数的较弱条件下,对具有固定需求和弹性需求的模式,首次证明了随机均衡配流模型可表示为一个变分不等式问题,同时也说明了该变分不等式问题与相应的互补问题以及一个凸规划问题之间的等价关系. 相似文献
6.
Li-ming Wu~ Zheng-liang Zhang~ Laboratoire de Mathématiques Appliquées.CNRS-UMR Université Blaise Pascal Aubière France 《应用数学学报(英文版)》2004,(3)
Using the method of Girsanov transformation,we establish the Talagrand's T_2-inequality for dif-fusion on the path space C([0,N],R~d) with respect to a uniform metric,with the constant independent of N.This improves the known results for the L~2-metric. 相似文献
7.
模糊数学,随机数学与精确数学的逻辑比较 总被引:2,自引:0,他引:2
本文揭示模糊数学,随机数学与精确数学有相似的形式公理化描述,它们的区别只在语义上。 相似文献
8.
We investigate optimal sequencing policies for the expected makespan problem with an unreliable machine, where jobs have to be reprocessed in their entirety if preemptions occur because of breakdowns. We identify a class of uptime distributions under which LPT minimizes expected makespan. 相似文献
9.
Maxim Perelstein 《Pramana》2006,67(5):813-820
Little Higgs models are an interesting extension of the Standard Model at the TeV scale. They provide a simple and attractive
mechanism of electroweak symmetry breaking. We review one of the simplest models of this class, the Littlest Higgs model,
and its extension with T parity. The model with T parity satisfies precision electroweak constraints without fine-tuning, contains an attractive dark matter candidate, and
leads to interesting phenomenology at the Large Hadron Collider (LHC). 相似文献
10.
Temperature effects on deposition rate of silicon nitride films were characterized by building a neural network prediction model. The silicon nitride films were deposited by using a plasma enhanced chemical vapor deposition system and process parameter effects were systematically characterized by 26−1 fractional factorial experiment. The process parameters involved include a radio frequency power, pressure, temperature, SiH4, N2, and NH3 flow rates. The prediction performance of generalized regression neural network was drastically improved by optimizing multi-valued training factors using a genetic algorithm. Several 3D plots were generated to investigate parameter effects at various temperatures. Predicted variations were experimentally validated. The temperature effect on the deposition rate was a complex function of parameters but N2 flow rate. Larger decreases in the deposition rate with the temperature were only noticed at lower SiH4 (or higher NH3) flow rates. Typical effects of SiH4 or NH3 flow rate were only observed at higher or lower temperatures. A comparison with the refractive index model facilitated a selective choice of either SiH4 or NH3 for process optimization. 相似文献